電力行業目前已圍繞電網智能運檢、運行控制、企業管理和用電服務等領域開展人工智能自主創新。如何更好地發揮人工智能優勢，為泛在電力物聯網建設添薪？這對企業自身提出了新的要求。
電力系統存在海量業務數據。人工智能算法模型對計算資源的要求較高。要滿足這一要求，就需要搭建高性能計算中 心，強化基礎設施層的存儲和計算能力。例如，擴展彈性計算（ECS）、對象存儲（OSS）、負載均衡（SLB）等基礎服務組件可提供大規模、虛擬化、高可靠和可伸縮的基礎資源服務，使企業能夠按照任務計算需求，實時分配所需計算資源，開展智能化算力資源調度。
電力業務數據形式不一，業務場景復雜多樣。若各單位、各專業自行開發人工智能產品，力量分散，難以形成核心競爭力。應當通過建立健全的數據共享機制，構建覆蓋能源電力全鏈條業務的數據統一管理及標注標準體系，提升人工智能在電力各業務場景的應用效率。圍繞人工智能技術打造數據標準化管理標注平臺，實現全業務范圍、全數據類型、全時間維度數據的統一管理、預處理及標注，再針對不同類型的業務數據進行專業化、標準化、精細化標注，可以提高人工智能算法的準確性，充分發揮數據價值。
人工智能平臺可以成為泛在電力物聯網的“智能中 樞”，為電力業務應用提供圖像識別、語音識別、人臉識別、光學字符識別（OCR）、知識圖譜等能力支持及邊緣計算能力，實現萬物互聯、智能感知。企業可依托人工智能平臺開展前端業務快速創新，提升數據價值挖掘沉淀和創新應用能力，讓運營更高 效、更智能，助力企業實現數字化、智慧化轉型。
